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Analista de Ciência de Dados II - forecast

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados II para atuar em projetos estratégicos de previsão (forecast). O profissional será responsável por criar modelos preditivos para atender o negócio, contribuindo diretamente para a tomada de decisões baseadas em dados.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver scripts para coleta e transformação de dados (ETL) utilizando SQL e PySpark.
  • Analisar séries temporais, verificando estacionariedade, autocorrelação, decomposição.
  • Preparar dados para modelagem, utilizando técnicas como Feature Engineering, PCA e Machine Learning.
  • Criar modelos preditivos para forecasts de demanda e vendas.
  • Implementar e monitorar métricas de avaliação para análise de performance dos modelos.
  • Realizar deploy de modelos analíticos em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade.
  • Documentar adequadamente os processos, pipelines e modelos desenvolvidos.

Requisitos e qualificações

  • Conhecimento básico em PySpark e SQL.
  • Experiência com séries temporais : ARIMA, SARIMA, árvores de decisão, gradient boosting, redes neurais pra dados sequenciais (RNN e LSTM)
  • Experiência em análises estatísticas, incluindo testes de hipóteses e correlação.
  • Experiência em preparação de dados (Feature Engineering, PCA, Machine Learning).
  • Experiência prática com modelagem preditiva (forecast) usando modelos de aprendizado de máquina
  • Capacidade de avaliar e monitorar métricas de performance de modelos.
  • Experiência comprovada com deploy de modelos analíticos em produção.
  • Habilidade para criar scripts que integrem extração de dados, treinamento e validação de modelos.
  • Boa comunicação e capacidade de apresentar insights para áreas de negócio.

Desejáveis

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados aplicadas a forecast.

Conhecimento de técnicas de reconciliação de forecasts.

Noções de arquiteturas de Big Data e pipelines analíticos.

Experiência com plataformas de Machine Learning em Cloud (Azure).

Informações adicionais

O prazo de inscrições para os candidatos internos é até dia 15/07.

Local: Porto Alegre/RS ou São Paulo/SP - Híbrido

Demais localidades Remoto.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Elegibilidade (internos)
  3. Etapa 3: Entrevista Inicial
  4. Etapa 4: Entrevista Final
  5. Etapa 5: Contratação

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

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