Pessoa Especialista - Engenheiro de dados II

Buscamos alguém com disciplina e foco para atuar nas verticais de Controladoria e FP&A Corporativo do grupo. Como especialista, terá (e será esperado) bastante autonomia e organização, e fará parte do time e também um trusted advisor das áreas de negócio na disciplina de engenharia de dados, uma BAITA responsabilidade.

Baseado no roadmap que será desenvolvido a partir da estratégia da organização, você será responsável por realizar a ingestão de dados das plataformas de FP&A e Controladoria, modelar dados baseado na necessidade de dados e negócio desenvolvendo camadas bronze, silver e gold, atuando muito próximo e de forma proativa junto às áreas para transformar estes dados em insights e valor de negócio junto às demais competências de dados.

Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar receita, otimizar despesas e custos e entregar valor constantemente. Também será muito importante a organização e gestão dos custos destas integrações. Falamos de uma quantidade imensa de dados, então uma estratégia técnica para o bom gerenciamento destes custos e transformação em valor de negócio será essencial.

• Organização de roadmap de demandas e atuação junto a áreas de FP&A e Controladoria.
• Atuação com autonomia, sendo o principal ponto focal da iniciativa para o negócio.
• Desenho e desenvolvimento de novas arquiteturas para ingestão de dados às áreas da companhia, sobretudo em FP&A e Controladoria;
• Atuar no backend de dados, apoiando times de negócio para desenhar e implementar as melhores soluções;
• Eventualmente, desenvolver orquestrações com o azure datafactory;
• Construir modelagens de dados baseado nas melhores práticas (e inclusive ajudar a construir as melhores práticas);
• Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para as visualizações projetadas;
• Desenvolver as integrações sob responsabilidade de engenharia de dados seguindo as políticas e diretrizes da Governança de Dados das Lojas Renner SA;

• Organização de roadmap, gestão de expectativa de entregas e de fluxo de trabalho com diversos áreas clientes internas.
• Experiência com processamento massivo de dados em ambientes distribuídos;
• Experiência com Modelagem de Dados;
• Conhecimento excepcional em Azure, Databricks e Data Factory;
• Conhecimento excepcional em SQL e Python;
• Conhecimento em Data Lakehouse;
• Experiência com integrações de sistemas corporativos, contábeis e financeiros para Datalake;

Diferencial

Pós-gradução em engenharia de dados/ciência de dados ou áreas correlacionadas;

Inglês intermediário;

Experiência em DevOps;

Já ter atuado com agilidade;

Conhecimento em Synapse, Power BI, e ODI; 

O prazo de inscrições para os candidatos internos é até 12/06.

Local: São Paulo/SP e Porto Alegre/RS - Híbrido

Demais localidades Remoto.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.

O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos. 

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.

Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.

Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.

Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.

Somos comprometidos com o futuro.

Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio. 

E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!

Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.

Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A! 😍

#OQueTeEncantaNosEncanta

#Encantech