Pessoa Especialista de Engenharia de Dados
Descrição da vaga
Estamos buscando um Especialista de Engenharia de Dados para se juntar à nossa equipe de Produto / abastecimento e desempenhar um papel fundamental na gestão e otimização de grandes volumes de dados, garantindo que a informação certa esteja disponível para tomada de decisões estratégicas. O especialista será responsável por liderar iniciativas técnicas e colaborar de forma estreita com outras equipes, contribuindo para o desenvolvimento e a automação de pipelines de dados, além de aprimorar e implementar soluções de engenharia de dados.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar e desenvolver pipelines de dados robustos usando Databricks, Azure Data Factory, Python e Pyspark para suportar projetos de dados em larga escala.
- Design e implementação de soluções escaláveis para integração e processamento de dados de múltiplas fontes, incluindo dados transacionais e operacionais, garantindo alta qualidade e governança de dados.
- Trabalhar com SQL e Databricks para extrair, transformar e preparar dados, além de criar transformações complexas para atender a necessidades analíticas e operacionais.
- Colaborar com times de negócios e de dados, ajudando a traduzir requisitos técnicos em soluções eficazes que impactem diretamente a operação logística.
- Desenvolver e automatizar processos de ingestão, transformação e análise de dados, usando ferramentas como Azure Data Factory, APIs, Kafka e Oracle Golden Gate.
- Liderar a otimização de pipelines de dados e promover práticas de engenharia de dados de alto desempenho, com foco em performance, escalabilidade e monitoramento proativo.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados por meio de testes, validação e governança, colaborando com equipes de BI e ciência de dados.
- Mentorar analistas e engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento da equipe e a adoção das melhores práticas de engenharia de dados.
- Fomentar a inovação no uso de tecnologias emergentes, como machine learning e inteligência artificial, para aplicar modelos preditivos e automação nas operações de logística.
Requisitos e qualificações
- Experiência de 4+ anos em Engenharia de Dados com sólido conhecimento de SQL, Databricks, Python e Pyspark.
- Experiência em design e implementação de pipelines de dados escaláveis e eficientes usando Azure Data Factory ou outras ferramentas similares.
- Profundo conhecimento em processamento de dados em larga escala, trabalhando com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
- Experiência com integração e governança de dados, garantindo qualidade e confiabilidade dos dados para suportar decisões empresariais.
- Habilidades analíticas e de resolução de problemas para lidar com desafios técnicos complexos.
- Capacidade de atuar como líder técnico dentro da equipe, guiando outras pessoas em soluções técnicas avançadas.
- Boa comunicação e habilidades interpessoais, com capacidade para trabalhar com diferentes equipes e stakeholders.
- Pensamento crítico e proatividade para identificar e solucionar problemas técnicos e operacionais de forma eficaz.
Desejável:
Conhecimento em Microstrategy e Power BI para colaborar com os times de BI e análises de dados.
Experiência com sistemas de ingestão de dados em tempo real, como Kafka, API Integrations, etc.
Experiência em ambientes de nuvem, especialmente Azure.
Familiaridade com modelos de Machine Learning e IA, aplicados à Engenharia de Dados.
Informações adicionais
O prazo de inscrições para os candidatos internos é ate´18/04.
Local: São Paulo/SP e Porto Alegre/RS - Híbrido
Demais localidades Home.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Elegibilidade (internos)
- Etapa 3: Entrevista Inicial
- Etapa 4: Entrevista Final
- Etapa 5: Contratação
Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.
Desafios aplicados na realidade.
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Desafios para aprender, crescer e transformar.
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