Analista de Ciência de Dados II

Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados II para atuar em projetos estratégicos que envolvam marketing e previsão (forecast). O profissional será responsável por criar soluções analíticas que otimizem estratégias de negócio, segmentação de clientes e capacidade de previsão de tendências, contribuindo diretamente para a tomada de decisões baseadas em dados.

• Desenvolver scripts para coleta e transformação de dados (ETL) utilizando SQL e PySpark.
• Realizar análises estatísticas, como testes de hipóteses, para validar estratégias de marketing e identificar padrões.
• Preparar dados para modelagem, utilizando técnicas como Feature Engineering, PCA e Machine Learning.
• Criar modelos preditivos para forecast de demanda e comportamento do cliente.
• Desenvolver modelos de clusterização para segmentação de clientes e campanhas de marketing personalizadas.
• Implementar e monitorar métricas de avaliação para análise de performance dos modelos.
• Realizar deploy de modelos analíticos em produção, garantindo escalabilidade e confiabilidade.
• Apresentar insights e resultados de experimentos para stakeholders e áreas estratégicas.
• Documentar adequadamente os processos, pipelines e modelos desenvolvidos.

• Conhecimento básico em PySpark e SQL.
• Experiência em análises estatísticas, incluindo testes de hipóteses e correlação.
• Experiência em preparação de dados (Feature Engineering, PCA, Machine Learning).
• Experiência prática com modelagem preditiva (forecast), clusterização, regressão e classificação.
• Capacidade de avaliar e monitorar métricas de performance de modelos.
• Experiência comprovada com deploy de modelos analíticos em produção.
• Habilidade para criar scripts que integrem extração de dados, treinamento e validação de modelos.
• Boa comunicação e capacidade de apresentar insights para áreas de negócio, especialmente marketing.

Desejáveis

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados aplicadas a marketing.

Experiência com ferramentas de forecast e análises preditivas específicas para marketing.

Familiaridade com metodologias ágeis e integração de ferramentas de marketing (CRM, Google Analytics, etc.).

Noções de arquiteturas de Big Data e pipelines analíticos.

Experiência com plataformas de Machine Learning em Cloud (AWS e ou Azure).

Conhecimento em métricas de marketing, como CAC, LTV, ROI, entre outras.

O prazo de inscrições para os candidatos internos é de 22/01.

São Paulo/SP e Porto Alegre/RS - Híbrido

Demais localidades: Remoto.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.

O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos. 

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.

Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.

Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.

Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.

Somos comprometidos com o futuro.

Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio. 

E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!

Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.

Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A! 😍

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