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Analista em Ciência de Dados III

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Buscamos um cientista de dados que tenha uma boa multidisciplinaridade para criar análises e modelos preditivos através dos dados estruturados, que seja proativo para entender e buscar soluções para os problemas de negócio e tenha capacidade de liderança para atuar nos projetos com os demais integrantes do time.

Responsabilidades e atribuições

  • Entender qualitativamente e quantitativamente os problemas de negócio, com foco em logística, gestão da cadeia de suprimentos e operação de centro de distribuição.
  • Conversar com áreas de negócio, participar de reuniões e decisões para implementações técnicas.
  • Criar e testar hipóteses a partir das problemáticas.
  • Obter os dados através de queries, realizar análises, preparação e transformação nos dados.
  • Desenvolver modelos estatísticos avaliar e validar os resultados obtidos através das previsões.
  • Apresentar e documentar os resultados para time técnico e área de negócios.
  • Monitorar os resultados obtidos das iniciativas implementadas.

Requisitos e qualificações

Requisitos e Qualificações

  • Ensino Superior Completo em Economia, Matemática, Estatística, Engenharia ou outra formação científica, ou experiência profissional compatível.
  • Conhecimento sólido em algoritmos de Aprendizado de Máquina não-supervisionados e supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
  • Ter conhecimento em aprendizado profundo.
  • Experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação.
  • Amplo conhecimento em Python, PySpark e SQL.
  • Conhecimento em versionamento Git.

Conhecimentos Adicionais

  • Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.
  • Conhecimento em algoritmos de Aprendizado de Máquina Semi-Supervisionados e Auto-Supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
  • Ter conhecimento em Databricks e MLFlow.
  • Experiência em trabalhar utilizando metodologias ágeis.
  • Experiência anterior em posições altamente analíticas em varejo, startup e/ou consultoria;

Informações adicionais

*Inscrições internas até 05/11/2024*


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Elegibilidade (internos)
  3. Etapa 3: Triagem
  4. Etapa 4: Case Técnico
  5. Etapa 5: Entrevista Inicial
  6. Etapa 6: Entrevista Final
  7. Etapa 7: Oferta
  8. Etapa 8: Contratação

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

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Desafios para aprender, crescer e transformar.


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Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.


Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

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