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Pessoa Coordenadora de Ciência de Dados - Renner

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Como Coordenador de Ciência de Dados, você desempenhará um papel de direcionamento técnico e estratégico aos cientistas de dados dentro de equipes multifuncionais, auxiliando no planejamento e execução de projetos e apoio hands-on utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderança técnica de equipes de ciência de dados e colaboração com outras áreas de negócios para identificar oportunidades;
  • Auxiliar no planejamento de projetos e na definição da abordagem técnica e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para garantir a saúde dos produtos;
  • Desenvolver e implementar soluções de ciências de dados sofisticadas para problemas de negócio complexos;
  • Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em técnicas de ciências de dados;
  • Fornecer mentoria técnica para os membros de sua equipe.

Requisitos e qualificações

  • Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados;
  • Experiência com projetos usando Redes Neuronais, assim como as métricas para avaliar seus resultados;
  • Experiência liderando um time de pessoas;
  • Conhecimento em Python, Spark e SQL; Domínio de Tensorflow, PyTorch ou bibliotecas similares.
  • Excelente habilidade de comunicação, sendo capaz de transmitir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos.


Diferencial

Conhecimento em DataBricks, MLFlow, Azure.

Conhecimento em processamento de imagens e Deep Learning;

Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural;

Informações adicionais

O prazo de inscrições para os candidatos internos até 12/08/2024.


Localidade: Porto Alegre/RS ou São Paulo/SP.

Modalidade: Híbrida

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Elegibilidade (internos)
  3. Etapa 3: Triagem
  4. Etapa 4: Entrevista Inicial
  5. Etapa 5: Entrevista Final
  6. Etapa 6: Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

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