Analista em Ciência de Dados II

Buscamos um cientista de dados que tenha uma boa multidisciplinaridade para atuar na área de abastecimento da companhia, criar análises e modelos preditivos através dos dados estruturados, e que seja proativo para entender e buscar soluções para os problemas de negócio.

• Entender qualitativamente e quantitativamente os problemas de negócio.
• Conversar com áreas de negócio, participar de reuniões e decisões para implementações técnicas.
• Criar e testar hipóteses a partir das problemáticas do negócio.
• Obter os dados através de queries, realizar análises, preparação e transformação nos dados.
• Desenvolver modelos estatísticos avaliar e validar os resultados obtidos através das previsões.
• Apresentar e documentar os resultados para time técnico e área de negócios.
• Monitorar os resultados obtidos das iniciativas implementadas.

• Ensino Superior em Engenharia, Matemática, Estatística ou Ciências da Computação.
• Conhecer os principais tipos de modelagem de dados como Clusterização, Regressão e Classificação, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
• Experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação.
• Conhecimento em Python, Spark e SQL.
• Conhecimento de Git.

Desejáveis:

• Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.
• Conhecimento em processamento de imagens e Deep Learning.
• Conhecimento em DataBricks, MLFlow, Azure.
• Experiência em trabalhar em equipe utilizando metodologias ágeis.

O prazo de inscrições para os candidatos internos é até dia 30/01/2024.

Local: São Paulo/SP

Modalidade: Hibrida

A tecnologia nos encanta! 🚀

Aqui, olhamos para o futuro colocando as pessoas em primeiro lugar. Respiramos inovação para cumprir e reforçar nosso encantamento. O tech transforma a experiência de compra, os processos operacionais e o modelo de negócio, trazendo mais receitas e eficiência operacional.

E assim surgiu o Encantech, uma comunidade formada pelas áreas Ágil, Digital, Data e Tech da Lojas Renner S.A., com o objetivo de engajar os melhores talentos, gerando experiências incríveis para os nossos clientes.

Você busca uma trabalhar em uma empresa que prioriza a cultura orientada por dados para obter resultados extraordinários? Você curte trabalhar com diferentes metodologias e frameworks, navegar em negócios diferentes e inspirar pessoas?

Se o que te encanta é poder aprender, compartilhar e ensinar. Se o que te encanta é o respeito, a diversidade e a inclusão. A transformação digital do universo da moda está aqui e nós contamos com você! ❤️

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