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Candidaturas encerradas

Pessoa Especialista Engenheira em Machine Learning

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Buscamos pessoas que gostem de trabalhar em equipe, que amem tecnologia e estejam sempre buscando novos conhecimentos!

Essa pessoa atuará em conjunto com os times de ciência de dados e de machine learning no desenvolvimento e no uso de tecnologia de dados para projetos da Estratégia de Transformação Digital da Renner.


Responsabilidades e atribuições

  • Coletar dados, através de consultas em banco de dados, garantindo utilização de todas as variáveis necessárias para o desenvolvimento dos modelos preditivos.  
  • Avaliar e preparar os dados, realizando análises exploratórias, qualificando os dados para maximizar a assertividade dos modelos preditivos.  
  • Implantar os modelos preditivos em produção, utilizando técnicas de ML Ops, com o uso de ML Flow.  
  • Monitorar os modelos existentes, através da detecção de desvios de desempenho, com finalidade de realizar os ajustes necessários. Disseminar as técnicas de ML, apresentando os resultados dos modelos preditivos nos encontros com a gestão, gerando transparência e confiança no uso das novas tecnologias. 

  •  Desenhar e construir esteiras de deploy de modelos de Machine Learning; 
  •  Desenvolver bibliotecas para operacionalização do framework de MLops;  
  • Construir a padronização dos pipelines com entrega contínua;  
  • Participar de projetos em contato direto com nossos clientes;  
  • Apoiar o time de EMLs e CDs no desenvolvimento das tarefas;  
  • Compartilhar conhecimentos e apoiar o desenvolvimento do time.  

Requisitos e qualificações

• Python;  

• Conhecimento em Azure Databricks/Workspaces DS/DE/ML;  

• PySpark;  

• Pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos;  

• Azure Data Factory;  

• Kubernetes; 

• Construção de APIs;  

• CI/CD;  

• Modelos e algoritmos de Machine Learning;  

• Disponibilização de modelos em ambientes de produção;  

• Engenharia de Features e Feature Store 

• Experiência com implementação de modelos usando GitOps; 

• Experiência com MLFlow;  

• Experiência com PySpark;  


Desejável:

  • Conhecimento/Experiência em modelos de: Regressão logística e Modelo de boosting, Random Forest e Modelos Lineares;  
  • Conhecimentos em construção de esteira de ML Ops. 

Informações adicionais

O prazo de inscrições para os candidatos internos é até o dia 02/10/2023

Local: Porto Alegre/RS

Modalidade Hibrida.


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Elegibilidade (internos)
  3. Etapa 3: Triagem
  4. Etapa 4: Entrevista Inicial
  5. Etapa 5: Entrevista Final + Assessment
  6. Etapa 6: Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.


O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos. 

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.


Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

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Esta vaga foi pausada pela empresa.