Pessoa Engenheira Especialista em MACHINE LEARNING
Descrição da vaga
Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa oportunidade desenvolverá no dia a dia:
Responsabilidades e atribuições
- Modelar e curar a camada semântica de marketing — definições de métrica governadas, tabelas prontas para consumo por agentes de IA (ex.: Genie Spaces), e regras de anti-vazamento de PII. É a espinha dorsal da função, não um detalhe.
- Desenhar data contracts e quality gates antes de escrever transformação — garantindo que o dado que o modelo lê seja correto, fresco e rastreável (groundedness começa no dado, não no prompt).
- Construir e evoluir pipelines escaláveis em Databricks (Workflows / DLT / Lakeflow), usando ferramentas assistidas por IA para acelerar o trabalho mecânico e investir seu tempo onde há ambiguidade real.
- Unificar múltiplas fontes em uma visão de cliente — transacionais, comportamentais, eventos e APIs — com baixa latência e consistência entre canais de ativação.
- Preparar dados para casos de uso de GenAI — datasets para modelos preditivos, preparação para RAG (chunking, embeddings, freshness), e context engineering do que os agentes consomem.
- Garantir governança e rastreabilidade com Unity Catalog — lineage, controle de acesso e catalogação pensados para consumo seguro por IA em escala.
- Otimizar performance e custo em ambientes distribuídos, com eficiência operacional como métrica de primeira classe.
- Atuar como referência técnica, influenciando decisões de arquitetura de dados e traduzindo demandas de marketing em data products escaláveis junto a negócio, analytics e ciência de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida (4+ anos) em Engenharia de Dados, com domínio de SQL, Python, PySpark e Databricks.
- Construção de pipelines escaláveis e resilientes em cloud (preferencialmente Azure / Databricks-nativo).
- Forte base em modelagem de dados e processamento distribuído de grandes volumes — fundamentos que sustentam qualquer camada de IA.
- Vivência com camada semântica / métricas governadas e a disciplina de definir o significado do dado, não só movê-lo.
- Integração de dados de múltiplas fontes (APIs, eventos, sistemas transacionais).
- Práticas de governança, qualidade e catalogação (ex.: Unity Catalog).
- Autonomia técnica para influenciar decisões arquiteturais e traduzir demandas de marketing em soluções de dados.
- Fluência em construir com ferramentas assistidas por IA — usar IA como alavanca de produtividade, reservando o tempo humano para o julgamento.
Diferenciais — fortemente desejáveis para esta posição
Como o cargo alimenta diretamente uma plataforma de IA, estes pontos pesam mais do que o usual:
- Arquiteturas para GenAI / LLMs — preparação de dados para RAG, embeddings, context engineering.
- Recursos avançados do Databricks — Genie, AI Workspace, Vector Search, Unity Catalog para consumo por IA.
- Dados de marketing — CRM, campanhas, segmentação, jornada do cliente.
- Ativação de dados e personalização em escala — padrões de reverse-ETL / CDP, não apenas ingestão.
- Habilitação de dados para Machine Learning — estruturação de datasets para modelos preditivos.
- Ingestão em tempo real (ex.: Kafka, streaming) quando a latência de ativação exigir.
Informações adicionais
Fique por dentro dos nossos benefícios!
*Consulte elegibilidade do seu cargo.
Para facilitar o seu dia a dia:
- Vale-Transporte e/ou Fretado para vagas dos nossos CDs*;
- Vale-Refeição/Alimentação;
- Vale-Cesta de Natal;
- Auxílio Home Office (para contratos de trabalho híbrido ou remoto)*;
- Cartão de crédito multicompras;
- Desconto de Colaborador nas nossas lojas.
Para sua saúde e bem-estar:
- Assistência Médica;
- Dr. Be (telemedicina, telepsicologia, coaching nutricional e coaching esportivo);
- Wellhub (Gympass);
- Programas e Campanhas desenvolvidos para promover o autocuidado da saúde e bem-estar dos nossos colaboradores e seus familiares.
Para sua flexibilidade e rotina:
- Metodologia Balance aplicada junto a liderança e time fortalecendo a comunicação e reconhecimento, bem-estar e estilo de trabalho/ferramentas.
Conheça nossa SER (Associação dos Colaboradores Renner S.A.) que dá acesso à mais benefícios:
- Plano odontológico;
- Univers - desconto nas farmácias Raia e Drogasil;
- Convênio de saúde para Pets;
- Assessoria de Corrida;
- Desconto em universidades, escolas, cursos de idioma e profissionalizantes;
- Ingressos de cinemas, parques e muito mais.
Pessoas com deficiência são bem-vindas em todas as nossas oportunidades.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Elegibilidade (Apenas para Candidatos Internos)
- Etapa 3: Entrevista Inicial
- Etapa 4: Entrevista Final
- Etapa 5: Oferta
- Etapa 6: Contratação
Comunidade ENCANTECH: Dados, Digital e Tech.
Desafios aplicados na realidade.
Códigos que ganham vida e viram experiências.
Ferramentas de ponta a nível mundial.
Desafios para aprender, crescer e transformar.
O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos.
Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.
Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀
Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.
Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.
Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.
Somos comprometidos com o futuro.
Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio.
E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!
Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.
Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A! 😍
#OQueTeEncantaNosEncanta
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